코딩테스트 연습 > 깊이/너비 우선 탐색(DFS/BFS)
class Solution {
int [] numbers;
int target;
int answer;
void dfs(int index, int sum) {
//1. 탈출 조건
if(index == numbers.length) {
if(sum == target) answer++;
return;
}
//2. 수행 동작
dfs(index + 1, sum + numbers[index]);
dfs(index + 1, sum - numbers[index]);
}
public int solution(int[] numbers, int target) {
answer = 0;
this.numbers = numbers;
this.target = target;
dfs(0, 0);
return answer;
}
}
수행 동작 : 인덱스 값은 현재 인덱스에 하나를 더하거나 뺀 값으로 넘겨주면 된다. => index + 1 또는 index - 1
왜냐하면 경우의 수가 2가지(+ 또는 -)이기 때문이다.
sum 에는 numbers[index]를 더하거나 빼주면 된다. (즉 여테까지 만들어진 누적합에 현재 index 번째 숫자를 더해서 다음 dfs 함수를 call 해주는 의미)
탈출 조건 : 재귀함수는 영원하게 불러주기 때문에, 탈출 조건은 현재 재귀함수가 call된 인덱스(depth 길이)가 numbers.length만큼 되면 빠져나오기로 한다.
이 글의 정보들은
데이터베이스 개론
과면접을 위한 CS 전공지식 노트
교재를 공부하면서 정리한 내용을 토대로 작성하였습니다.
RDB
는 키(key)와 값(value)들의 간단한 관계를 테이블화 시킨 매우 간단한 원칙의 전산정보 데이터베이스이다.
관계 데이터베이스 모델의 주요 이점은 직관적인 데이터 표현 방법을 제공하고 관련 데이터 포인트에 쉽게 접근할 수 있다는 점이다.
관계 데이터베이스를 사용하면 데이터를 관리하고 저장할 때 다음과 같은 여러 가지 장점이 있다.
RDB
의 장점
[1] 정형화된 데이터를 저장하기 때문에 데이터의 형태와 크기를 미리 정하고 테이블 단위로 구분하여 데이터를 저장할 수 있다.
[2] 트랜잭션을 통해 ACID (원자성, 일관성, 격리성, 지속성)를 보증하여 안정적인 데이터 관리가 가능하다.
[3] 조인을 포함해 복잡한 조건을 포함하는 데이터 검색이 가능하다. (복잡한 질의 처리 가능)
[4] 데이터베이스 정규화 : 관계 데이터베이스는 데이터 중복성을 줄이고 데이터 무결성을 개선하는 정규화
라는 설계 기법을 사용한다.
RDBMS
란 행과 열을 가지는 표 형식 데이터를 저장하는 형태의 데이터베이스를 가리키며 SQL
이라는 언어를 써서 조작한다.
RDBMS 종류에는 MySQL
, PostgreSQL
, Oracle
, Microsoft SQL Server
, MariaDB
등이 있다.
DBMS
는 다음과 같다.관계 데이터베이스의 경우 표준 SQL은 지키기는 하지만, 각각의 제품에 특화시킨 SQL
을 사용한다.
MySQL
은 대부분의 OS(운영체제)와 호환되며 현재 2위로 많이 사용하는 데이터베이스 관리 시스템이며 메타, 트위터 등 많은 기업에서 MySQL를 사용하고 있다.
C, C++로 만들어졌으며 MyISAM 인덱스 압축 기술, B-tree 기반의 인덱스, Thread 기반의 메모리 할당 시스템, 매우 빠른 조인, 최대 64개의 인덱스를 제공한다.
대용량 데이터베이스를 위해 설계되어 있고 롤백, 커밋, 이중 암호 지원 보안등의 기능을 제공하며 많은 서비스에서 사용한다.
MySQL의 스토리지 엔진 아키텍쳐는 다음과 같다.
데이터베이스의 심장과도 같은 역할을 하는 곳이 바로 스토리지 엔진
인데, 모듈식 아키텍쳐로 쉽게 스토리지 엔진을 바꿀 수 있으며, 데이터 웨어하우징, 트랜잭션 처리, 고가용성 처리에 강점을 두고 있다.
스토리지 엔진 위에는 커넥터 API
및 서비스 계층
을 통해 MySQL 데이터베이스와 쉽게 상호 작용할 수 있다.
또한, MySQL은 쿼리 캐시를 지원해서 입력된 쿼리 문에 대한 전체 결과 집합을 저장하기 때문에 사용자가 작성한 쿼리가 캐시에 있는 쿼리와 동일하면 서버는 단순히 구문 분석, 최적화 및 실행을 건너뛰고 캐시의 출력만 표시한다.
하지만 MySQL에는 단점들이 있다.
복잡한 쿼리를 사용할 때에는 성능 저하를 일으킨다.
트랜잭션 지원이 완벽하지 않다.
사용자정의 함수의 사용이 쉽지 않고 유연하지 않는다.
PostgreSQL
역시 개발자들이 선호하는 데이터베이스 기술로 널리 인정받고 있다.(세계 4위)PostgreSQL 은 수년간 압도적인 성장 속도를 보여주며 3위와의 격차를 좁혀나가고 있다.
PostgreSQL의 특장점은 다음과 같다.
[1] 라이선스에 대한 비용 문제가 전혀 없다. - BSD 라이선스이며, 라이선스의 가장 큰 특징은 소스를 변경하고 그 소스를 숨긴 채 재배포 해도 법적으로 문제가 없다는 점이다.
[2] 오래된 오픈소스의 안정성 - 매우 가볍게 돌아가는 데이터베이스지만, 대용량 데이터의 처리에도 큰 문제점이 발견되지 않았고, 표준SQL 잘 따르고있다.
[3] 여전히 발전중인 데이터베이스 - PostgreSQL은 생각보다 빠른 속도로 업데이트를 지속하고 있다.
[4] 장점이자 단점인 독창적인 자료형 및 문법 - 장애 시 참고자료로 국내자료에서 쉽게 찾아볼 수 없다. ostgreSQL의 최근 버젼들이 오류메시지를 한글화해서 보여주면서, 한글 오류를 해외 레퍼런스에서 검색하는데 있어 많은 어려움을 겪기도 했다.
import java.util.*;
class Solution {
public int solution(String str1, String str2) {
//[1]
ArrayList<String> list1 = new ArrayList<>();
ArrayList<String> list2 = new ArrayList<>();
ArrayList<String> intersection = new ArrayList<>();
ArrayList<String> union = new ArrayList<>();
double jaccard = 0;
//[2]
str1 = str1.toLowerCase();
str2 = str2.toLowerCase();
//[3]
for(int i = 0; i < str1.length()-1; i++) {
char first = str1.charAt(i);
char second = str1.charAt(i + 1);
if((first >= 'a' && first <= 'z') && (second >= 'a' && second <= 'z')) {
list1.add(first + "" + second);
}
}
for(int i = 0; i < str2.length()-1; i++) {
char first = str2.charAt(i);
char second = str2.charAt(i + 1);
if((first >= 'a' && first <= 'z') && (second >= 'a' && second <= 'z')) {
list2.add(first + "" + second);
}
}
for(String s : list1) {
if(list2.remove(s)) {
intersection.add(s);
}
union.add(s);
}
for(String s : list2) {
union.add(s);
}
//[4]
if(union.size() == 0) {
jaccard = 1;
} else {
jaccard = (double)intersection.size() / (double)union.size();
}
//[5]
return (int)(jaccard * 65536);
}
}
문제 설명 요약 : 자카드 유사도를 구하는 문제인데, 자카드 유사도의 값은 교집합 / 합집합
이다.
대소문자를 구분하지 않는다.
공집합일 경우에는 값을 1
로 정의한다.
기타 공백 or 숫자 or 특수 문자가 들어있는 경우는 그 글자 쌍을 버린다.
풀이 순서
[1] 두 집합을 연결리스트로 생성한다. 그리고 교집합과 합집합을 담는 연결리스트를 생성한다.
[2] 두 문자열을 전부 소문자로 변환한다.
[3] 기타 공백 or 숫자 or 특수 문자가 들어있는 경우는 그 글자 쌍을 버린다.
list2.remove(s)
: 해당 값이 있으면 제거하고 true을 반환하거나 해당 값이 없으면 false를 반환한다.[4] 공집합일 경우에는 1
로 정의한다.
[5] 자카드 유사도를 구한다.(소수점이 나오도록 double형으로 변환하여 계산한다)
2018 KAKAO BLIND RECRUITMENT 1차 5번 문제였다. (난이도 : 중)
문제 설명이 길다고 해서 겁먹지 말고, 집중해서 읽으면 쉽게 풀 수 있는 문제였다.
조건이 많으면, 풀이 순서를 정리한 뒤에 하나씩 풀어나가는 연습을 꼭 하자.
메모리: 76.2 MB, 시간: 0.38 ms - Answer Code1(2022.02.10)
메모리: 75.2 MB, 시간: 0.69 ms - Answer Code2(2022.02.10)
import java.util.ArrayList;
import java.util.Comparator;
import java.util.Arrays;
class Solution {
public ArrayList<Integer> solution(String s) {
ArrayList<Integer> answer = new ArrayList<>();
s = s.substring(2, s.length());
s = s.substring(0, s.length() -2).replace("},{", "-");
String str[] = s.split("-");
Arrays.sort(str, new Comparator<String>() {
public int compare(String s1, String s2) {
return s1.length() - s2.length(); // return Integer.compare(o1.length(), o2.length());
}
});
for(String x : str) {
String [] temp = x.split(",");
for(int i = 0; i < temp.length; i++) {
int n = Integer.parseInt(temp[i]);
if(!answer.contains(n)) {
answer.add(n);
}
}
}
return answer;
}
}
튜플을 만들 ArrayList 객체를 선언하고, 가장 앞에 있는 {{
부분과 가장 뒤에 있는 }}
부분을 제거한다. => substring() 메서드를 사용하여 제거한다.
{,}
형태의 문자열을 -
으로 바꾼다. => replace("},{", "-")'
위에서 바꾼 문자열 -
을 기준으로 구분해준다. => .split("-");
원소들의 길이를 기준으로 정렬한 뒤 가장 짧은 원소부터 고려하며 튜플을 채워나간다.
예) "{{2},{2,1},{2,1,3},{2,1,3,4}}"
인 경우 가장 짧은 원소인 {2}
부터 시작해서 채워나간다.
java.util.Arrays
유틸리티 클래스를 사용하여 Arrays.sort()
메서드를 통해 오름차순 정렬을 해준다.
원하는 정렬 조건을 만들기 위해서는 import java.util.Comparator
클래스내 compare()
메서드를 사용한다.
반복문을 이용하여 ,
을 기준으로 구분(split(",")
)하여 새로운 문자열 배열을 만든다.
그리고 안에 반복문을 이용하여 각 문자열 값을 정수로 바꾼다. => Integer.parseInt();
튜플에 들어있는 값이 아니라면 추가한다. => .contains()
, .add()