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• 실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 변경 감지와 병합(merge)

  2023-03-04

  devFancy

  JPA

  이 글의 코드와 정보들은 [실전! 스프링 부트와 JPA 활용 1] 강의를 들으며 정리한 내용을 토대로 작성하였습니다..

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• 실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - H2 데이터베이스 설치

  2023-02-27

  devFancy

  JPA
  • Reference

  이 글의 코드와 정보들은 [실전! 스프링 부트와 JPA 활용 1] 강의를 들으며 정리한 내용을 토대로 작성하였습니다.

  • H2 DB를 사용하는 이유 : 개발이나 테스트 용도로 가볍고 편리한 DB, 웹 화면 제공하기 때문.

  • [1] H2 데이터베이스 1.4.199 다운로드를 받은 후, 압축을 푼다. (압축푼 폴더명 : h2)

  • [2] 터미널을 열고 해당 폴더(h2) -> bin으로 이동한다.(cd bin) -> ll로 h2.sh가 있는지 확인한다.

  • [3] cat h2.sh -> java 언어이기 때문에 java 언어로 미리 다운받아있어야 한다.

  • 사전에 brew + java11이 설치되어 있어야 한다.

    • [3-1] adoptopenjdk/openjdk 추가 : brew tap adoptopenjdk/openjdk

    • [3-2] 설치 가능한 모든 JDK 찾기 : brew search jdk

    • [3-3] java 11버전 설치 : brew install --cask adoptopenjdk11

    • [3-4] 자바가 설치된 곳 확인 : /usr/libexec/java_home -V

    • [3-5] 자바 버전 확인 : java --version

  • [4] 실행 : ./h2 -> [5], [6]

    • 만약 -bash: ./h2.sh: Permission denied 문제가 발생하는 경우, chmod 755 h2.sh 입력후 엔터친 다음에 다시 ./h2.sh를 입력한다.

    • cf) 실행 취소 명령어 : control + c

  • [5] DB 파일 생성 방법 : 세션키 유지한 상태로, JDBC URL에 해당 jdbc:h2:~/jpashop 입력후 연결버튼을 클릭한다. 그러면 /jpashop이라는 DB 파일이 생성된다.

  

  • [6] 생성된 이후에는 JDBC URL에 네트워크 모드로(TCP/IP를 통해) 접근하기 위해 jdbc:h2:tcp://localhost/~/jpashop 입력후 연결버튼을 클릭한다.

  

  • [7] 이렇게 해서 DB 설치가 완료된 것을 확인할 수 있다. (http://localhost:8082/~)

  

  Reference

  • 실전! 스프링 부트와 JPA 활용 1

  • Mac에서 brew로 java 설치(feat. java version 바꾸는 방법)

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• 인텔리제이 템플릿 자동완성(Live Template 적용)

  2023-02-27

  devfancy

  IntelliJ
  • 코드를 작성하다보면 똑같은 코드를 치는 경우가 생기는 경우에는 Live Template 기능을 적용시켜서 코드의 가독성을 높여보자.

  @RunWith(SpringRunner.class)
  @SpringBootTest
  public class MemberRepositoryTest {
  
      @Autowired MemberRepository memberRepository;
      
      
  }
  

  • 기존 코드에서 @Test 와 같이 테스트코드의 형식은 똑같은 경우가 많다.

  • 해당 테스트코드를 Live Template 기능을 적용시켜보자.

  

  • 위측 상단의 IntelliJ IDEA -> Settings -> Live Template

  • custom 아래에 tdd라는 이름을 추가하기 위해 오른쪽에 + 버튼을 클릭하고, Abbreviation 부분에 tdd를 입력한다.

    • Description 부분에는 tdd에 대한 설명을 입력하면 된다.(나는 설명이 필요없기 때문에, tdd로 했다)

  • 그리고 아래의 Template text 부분에 반복적으로 작성할 코드를 입력한다.

  • 입력을 다한 이후에 Apply -> Ok 버튼을 클릭한다.

  • 해당 코드로 넘어와서 tdd 를 입력하고 Tap 키를 누르면, 아래와 같이 Live Template 기능이 적용된 것을 확인할 수 있다.

  @RunWith(SpringRunner.class)
  @SpringBootTest
  public class MemberRepositoryTest {
  
      @Autowired MemberRepository memberRepository;
      
      @Test
      public void testMember() throws Exception {
          //given
          
          //when
          
          //then
      }
  }
  

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• [Programmers] 131529. 카테고리 별 상품 개수 구하기(Lv.2) (String, Date)

  2023-02-25

  devFancy

  SQL
  • 성능 요약
  • 구분
  • Answer Code1(2023.02.25)
  • 문제 풀이 - Answer Code1

  문제 링크

  성능 요약

  • 메모리: 0.0 MB, 시간: 0.00 ms

  구분

  • 코딩테스트 연습 > String, Date

  Answer Code1(2023.02.25)

  SELECT LEFT(PRODUCT_CODE, 2) AS CATEGORY, COUNT(PRODUCT_ID) AS PRODUCTS
  FROM PRODUCT
  GROUP BY CATEGORY;
  

  문제 풀이 - Answer Code1

  • 이번 문제는 컬럼에서 특정 문자열을 추출하고 이를 집계하는 문제였다.

  • [1] 상품 카테코리 코드(PRODUCT_CODE, 2)별 상품 개수를 출력한다.

    • 아래 실행 예시를 보면 CATEGORY, PRODUCTS을 확인할 수 있다. -> 문제에서 해당 두개의 컬럼을 사용하라는 의미다.

    • ‘PRODUCT_CODE’ 컬럼에서 앞 2글자가 CATEGORY를 의미하고, 카테고리별로 해당하는 숫자를 구하면 되는 문제인 것이다.

    • 결과 : SELECT LEFT(PRODUCT_CODE, 2) AS CATEGORY, COUNT(PRODUCT_ID) AS PRODUCTS

  • [2] PRODUCT 테이블에서 가져오는 것이므로 -> 결과 : FROM PRODUCT

  • [3] 상품 카테고리 코드를 기준으로 오름차순 정렬해주세요. -> 실행 예시에서는 CATEGORY를 기준으로 오름차순 했으므로 해당 키워드를 사용하라는 의미다.

    • 유형별로 갯수를 알고 싶을 때 컬럼에 데이터를 그룹화 할 수 있는 GROUP BY를 사용한다. (특정 컬럼을 그룹화)

    • 결과 : GROUP BY CATEGORY : 기본적으로 오름차순으로 정렬한다.

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• [Programmers] 92335. k진수에서 소수 개수 구하기

  2023-02-24

  devFancy

  Algorithm
  • 성능 요약
  • 구분
  • Answer Code1(2022.02.20)
  • Answer1 - 문제 풀이
  • Answer Code2(2022.02.24)
  • Answer2 - 문제 풀이
  • Review
  • Reference

  문제 링크

  성능 요약

  • 메모리: 67.2 MB, 시간: 8.99 ms - Answer Code1(2022.02.20)

  • 메모리: 72.9 MB, 시간: 0.09 ms - Answer Code2(2022.02.23)

  구분

  • 코딩테스트연습 > 2022 KAKAO BLIND RECRUITMENT

  Answer Code1(2022.02.20)

  import java.util.*;
  
  class Solution {
      public int solution(int n, int k) {
          int answer = 0;
          String temp = "";
          
          //N진법 변환
          while(n != 0) {
              temp = n % k + temp;
              n /= k;
          }
          
          String [] arr = temp.split("0");
          
          for(String str : arr) {
              if(str.equals("")) {
                  continue;
              }
              long num = Long.parseLong(str);
              if(isPrime(num)) {
                  answer++;
              }
          }
          
          return answer;
      }
      
      // 소수 확인 메서드
      public boolean isPrime(long decimal) {
          if(decimal < 2)
              return false;
          for(int i = 2; i <= Math.sqrt(decimal); i++) {
              if(decimal % i == 0) {
                  return false;
              }
          }
          return true;
      }
      
  }
  

  Answer1 - 문제 풀이

  • 소수 판별 알고리즘 문제였다.

  • 처음에 문제에 대한 설명을 보고 도무지 이해가 안되어서 가만히 생각해봤는데, 0을 기준으로 분해시켜서 개수를 구하면 되는 문제였다.

  • [1] N진법 로직으로 구현한다.

    • N진법 변환 로직은 While문을 사용하여, N을 K로 나눈 나머지를 계속 앞에 붙여나간다.

  • [2] N진법으로 푼 문자열을 0을 기준으로 Split 한다.

    • 주의 1) 1001 처럼 가운데 0이 있는 상태로 분해할 경우 1, “”, 1이 반환이 된다. 빈칸을 숫자로 변환하면 오류가 생기니 이런 경우를 제외해야 한다.

    • 주의 2) 변환할 때 숫자를 Long 타입으로 바꿔야한다. 최대 100만이라는 숫자를 N진법으로 변환하면 엄청난 길의 숫자가 나열되고, int의 범위를 넘어서는 숫자가 생성되기 때문이다.

  • 소수를 판별할 때는 에라토네스 체를 사용하는 걸 권장한다. 권장한 이유는 연산을 최대한 많이 줄이면서 소수인지 판별이 가능하기 때문이다.

    • 에라토스테네스의 법칙 : n이 제곱근 이하만큼 2부터 반복해서 나누어 떨어지지 않으면 소수로 판별하는 법칙이다.

    • 관련 문제 : 소수 찾기 - 풀이

  Answer Code2(2022.02.24)

  class Solution {
      public int solution(int n, int k) {
  
          int ans = 0;
          String temp[] = Integer.toString(n, k).split("0");
  
          Loop : for(String t : temp) {
              if(t.length() == 0) continue;
              long a = Long.parseLong(t);
              if(a == 1) continue;
              for(int i=2; i<=Math.sqrt(a); i++)
                  if(a%i == 0) continue Loop;
  
              ans++;
          }
          return ans;
      }
  }
  

  Answer2 - 문제 풀이

  • 두 번째 풀이는 좋아요 수가 많은 답안인데, 정말 깔끔한 풀이였다.

  • 10진수 -> k진수로 변경은 String.valueOf(바꾸려는 숫자(10진수), 바꾸려는 k진법)으로 간단하게 구현 가능하는 것을 구글링을 통해 알게 되었다.

  • Prime() 메서드를 단 세줄로 작성했다는 점에서 성능이 8배 가까이 개선되었다.

  Review

  • 문제를 푼다고 끝내지 말고, 더 나은 성능 개선을 위해 깔끔하면서 좋은 코드를 구현하려고 노력하자.

  Reference

  • Level2: K진수에서 소수 개수 구하기
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