지금의 기록이 미래의 자산이 된다.

• 09. 추정과 신뢰구간

  2022-06-23

  devfancy

  Business-Statistics
  • Contents

  이 글은 경영학부 경영통계 수업에서 배운 자료들을 정리한 내용입니다.

  Contents

  • 모평균에 대한 점추정을 구하고 해석한다.

  • 모평균에 대한 신뢰구간을 구하고 해석한다.

  • 모비율에 대한 신뢰구간을 구하고 해석한다.

  • 모평균과 모비율을 추정하기 위해 필요한 표본크기를 계산한다.

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• 08. Cryptocurrencies

  2022-06-02

  devfancy

  Electronic-Finance
  • Bitcoin

  이 카테고리는 경영학부 전자금융의 이해 수업을 듣고 정리한 내용을 바탕으로 글을 작성하였습니다.

  Bitcoin

  • Bitcoin : a decentralized digital currency that can be sent from user to user on the peer-to-peer bitcoin network without intermediaries (만들어내고 유통화하고 관리하는 것이 중앙화 되지 않고 모든 사람이 참여가능한 decentralized digital currency 입니다)

  

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• 07. Cryptography

  2022-06-01

  devfancy

  Electronic-Finance
  • Cryptography
  • Cryptography - 잘못된 예시

  이 카테고리는 경영학부 전자금융의 이해 수업을 듣고 정리한 내용을 바탕으로 글을 작성하였습니다.

  Cryptography

  • Cryptography

    • (eng) The practice and study of techniques for secure communication in the presence of adversarial behavior

    • (kor) 위험한 상황에서 메세지를 안전하게 보내기 위한 기술에 대한 연구

      • 조건1) 엿들으면 안된다.

      • 조건2) 메세지에 대한 조작이 있으면 안된다.

  Cryptography - 잘못된 예시

  

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• 08. 표본추출법과 중심 극한정리

  2022-05-20

  devfancy

  Business-Statistics
  • Contents

  이 글은 경영학부 경영통계 수업에서 배운 자료들을 정리한 내용입니다.

  Contents

  • 표본을 추출하는 이유, 4가지 표본추출법

  • 표본오차 정의

  • 표본평균의 표본분포 정의

  • 중심극한정리의 정의 → 표준오차 정의

  • 중심극한정리를 활용 → 확률 계산

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• 07. 연속확률분포 (Continuous probability distribution)

  2022-05-20

  devfancy

  Business-Statistics
  • Contents
    • 이산확률변수 vs 연속확률변수
    • 연속확률분포(Continuous probability distribution)

  이 글은 경영학부 경영통계 수업에서 배운 자료들을 정리한 내용입니다.

  • Key Point : 균등분포, 정규분포, 표준정규분포

  Contents

  • 균등분포를 활용하여 확률을 계산한다.

  • 정규분포의 특징을 파악한다.

  • 표준정규분포를 활용하여 확률을 계산한다.

  • 표준정규분포를 활용하여 이항 분포의 확률값을 근사적으로 계산한다.

  이산확률변수 vs 연속확률변수

  • 이산확률변수(Discrete random variable)

    • 어떤 정해진 값만 가질 수 있고 값들 사이에 간격이 있는 변수

    • 주로 수를 세어서(counting) 값을 할당

  • 연속확률변수(Continuous random variable)

    • 주어진 구간 내에서 어떤 실수 값이라도 가질 수 있는 변수

    • 주로 측정(measurement)에 의해 값을 할당

  연속확률분포(Continuous probability distribution)

  • 연속확률분포

    • 연속확률변수의 확률분포: 주어진 구간 내 무한 개의 측정값이 가능

    • 균등분포, 정규분포

  • 연속확률분포의 특징

    • 특정한 하나의 값이 나타날 확률 = 0

      • 특정 구간의 확률 만이 의미가 있음

      • 부등호, 등호의 유무 차이가 없음 ⇒ P(a≤X≤b) = P(a<X<b)

    • 특정 구간의 값이 나타날 확률은 0 ~ 1 사이

    • 모든 가능한 값들을 포함하는 총 확률 = 1 < = > 전체 넓이 : 1

    • f(x) : pdf(probability density function) : 확률밀도함수

    

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