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• 04. 자료기술: 자료의 시각적 표현과 탐색

  2022-04-18

  devfancy

  Business-Statistics
  • Contents
    • 점도표
    • 줄기-잎 도표
    • 분위수

  이 글은 경영학부 경영통계 수업에서 배운 자료들을 정리한 내용입니다.

  • Key Point : 분위수, 왜도

  Contents

  • 점도표 작성과 해석

  • 줄기 - 잎 도표 작성과 해석

  • 분위수들에 대한 이해와 계산

  • 상자도표의 작성과 분석

  • 왜도 계수의 계산과 해석

  • 산점도 작성과 해석

  • 분할표의 작성과 해석

  점도표

  • 자료의 가능한 값들을 나타내는 수평선을 따라서 각 관측치를 하나의 점으로 표현

  • 분포의 모양, 최대값, 최소값을 한 눈에 볼 수 있다.

  줄기-잎 도표

  • 줄기-잎 도표의 장점 (도수분포와 히스토그램의 단점을 보완)

    • 각 관측치의 실제값이 유지됨

    • 각 자리수의 값들이 도표에 표시됨

  • 각 관측치 값 → 2개의 부분으로 나누어짐

    • 앞 자리 → 줄기 / 뒤에 오는 수 → 잎

    • 줄기들은 수직 축에 표현되고, 잎들은 수평 축에 다른 값들과 서로 쌓이는 형태로 표현된다.

  분위수

  • 산포, 분포의 형태를 측정하는 방법 중 하나

  • 관측치들의 여러 부분으로 나눈 값들의 위치를 정한다.

  • 사분위수, 십분위수, 백분위수

  특정 백분위 수의 위치 $L_p = (n + 1) \frac{P}{100}$ㅜ

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• 02. 데이터 기술하기: 도수표, 도수분포 및 도표표현

  2022-04-17

  devfancy

  Business-Statistics
  • Contents

  이 글은 경영학부 경영통계 수업에서 배운 자료들을 정리한 내용입니다.

  • Key Point : 도수분표 작성 / 도수분포, 상대도수분포

  Contents

  • 정성변수를 도수표와 상대도수표로 요약한다.

  • 도수표를 막대도표 또는 파이도표로 표현한다.

  • 정량변수를 도수분포 또는 상대도수분포로 요약한다.

  • 도수분포를 히스토그램 또는 도수다각형으로 표현한다.

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• 03. 데이터 기술하기: 수치적 척도

  2022-04-17

  devfancy

  Business-Statistics
  • Contents
    • 위치척도

  이 글은 경영학부 경영통계 수업에서 배운 자료들을 정리한 내용입니다.

  • Key Point : 산술평균,중위수,최빈값 / 가중평균, 기하평균 / 표본분산, 표본표준편차 / 변동계수

  Contents

  • 산술평균, 중위수, 최반값을 계산하고 해석한다.

  • 가중평균을 계산한다.

  • 기하평균을 계산하고 해석한다.

  • 범위, 분산, 표준편차, 변동계수를 계산하고 해석한다.

  • 그룹 데이터에 대한 산술평균과 표준편차를 계산한다.

  위치척도

  • 위치척도 : 데이터의 집합의 중심 경향을 기술하는 데 사용

  • 산술평균

    • 모평균 $\mu = \frac{\Sigma x}{N}$

      • $\mu$ : 모평균을 나타낸다.

      • $x$ : 특정한 값을 타나낸다.

      • N : 모집단 내의 값의 개수이다.

    • 표본평균 $\bar{x} = \frac{\Sigma x}{n}$

      • $\bar{x}$ : 표본평균을 나타낸다.

      • n : 표본의 개수이다.

    • 특성

      • 등간척도 또는 비율척도가 요구된다.

      • 평균은 유일한 값

      • 평균으로부터 각 값들까지의 편차의 합은 0

      • 매우 크거나 작은값에 영향을 받는다.

  • 중위수(중앙값) (median)

    • 최소에서 최대의 순서로 정렬된 값들의 중간점

    • 중위수 = $\frac{(n+1)}{2}$

    • 짝수일 경우 두 값의 산술 평균이 중위수이다.

    • 적어도 순서척도가 요구된다.

  • 최빈값

    • 가장 빈번하게 출현하는 관측치 값

    • 특성

      • 명목척도 데이터에서 사용될 수 있다.

      • (=중위수)극도로 작거나 큰 값에 영향을 받지 않는다. $\nleftrightarrow$ 평균은 영향을 받는다.

      • 평균, 중앙값과 달리 값이 여러개 일 수 있다 $\nleftrightarrow$ 평균, 중앙값은 값이 하나

      • 최빈값은 항상 분포의 봉우리, 중위수는 최빈값과 평균의 사이

  • 가중평균(weighted mean)

    • 같은 값을 가진 여러 개의 관측치가 있을 때 산술평균을 계산하는 방법

    • 가중평균은 각 관측치 x와 이에 상응하는 가중치 w를 곱하여 구한다

    • 가중평균 $\frac{\Sigma 판매량 * 개당이익}{\Sigma 판매량} = \frac{\sum_{i=1}^N W_iX_i}{\sum_{i=1}^N W_i}$

    • W: 가중치(갯수) , X: 관측치(값)

  • 기하평균(geometric mean)

    • 시간에 따른 백분율, 비율, 지수, 성장률의 변화의 평균

    • 기하평균 $GM = \sqrt[n]{ {(x_1)}{(x_2)}…{(x_n)} }$

      • n개 양수 값의 곱에 대한 n 제곱근이다.

    • 시간에 따른 증가율 $GM = \sqrt[n]{\frac{기말의 값}{기초의 값}} - 1$

      • 한 기간에서 다른기간까지 시간에 따른 증가율을 알아내는 데 사용한다.
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• 01. 통계학은 어떠한 학문인가

  2022-04-16

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  Business-Statistics
  • Contents

  이 글은 경영학부 경영통계 수업에서 배운 자료들을 정리한 내용입니다.

  • Key Point : 정성변수 vs 정량변수 / 이산변수 vs 연속변수/ 4가지 척도

  Contents

  • 통계학을 정의한다.

  • 기술통계학과 추론통계학 차이를 구분한다.

  • 정성변수와 정량변수, 이산변수와 연속변수를 분류한다.

  • 명목척도, 순서척도, 등간척도, 비율척도를 구분한다.

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• 0. 경영통계 과목 소개

  2022-04-15

  devfancy

  Business-Statistics
  • Business Statistics
    • Text book

  이 카테고리는 경영학부 경영통계 수업을 듣고 정리한 내용을 바탕으로 글을 작성하였습니다.

  Business Statistics

  Text book

  • 경영경제통계학17판, Lind, Marchal, Wathen, (2018), McGrawHill, 강종열 등 역, 지필미디어

  

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